抖?算法
掌握了抖?算法，也就掌控了精準流量的??。讓我們不再缺少精準客戶，這套算法最?的好處。
1 算法原理
抖?的算法，其實是?個漏?機制，跟今?頭條的去中?化的推薦算法原理基本?致。01 算法步驟：
! 冷啟動流量池曝光
假設每天在抖?上有 100 萬?上傳短視頻，抖?會隨機給每個短視頻分配?個平均曝光量的冷啟動流量池。?如，每個短視頻通過審核發出后，平均有 1000 次曝光；
! 數據挑選
抖?會從這 100 萬個短視頻的 1000 次曝光，分析點贊、關注、評論、轉發等各個維度的數據，從中再挑出各項指標超過 10%的視頻，每條再平均分配 10 萬次曝光。然后再去看哪些是點贊、關注、轉發、評論是超過 10%的，再滾進下?輪更?的流量池進?推薦。
! 精品推薦池
通過?輪??輪驗證，篩選出來點贊率、播放完成率、評論互動率等指標都極?的短視頻才有機會進?精品推薦池，?戶打開時，看到的那些動輒??上百萬點贊量的視頻就是這么來的。